Intelligente Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik



1 Einführung
1.1 Prozess
1.2 Prozessoptimierung


2 Arbeitsschritte zur intelligenten Prozessoptimierung
2.1 Definition der Rahmenbedingungen
2.2 Datenaufnahme
2.3 Datenanalyse und Optimierung
2.4 Anwendung des optimierten Systems


3 Anwendungsfelder intelligenter Prozessoptimierung
3.1 Anwendungsmöglichkeiten von DataEngine zur Prozessoptimierung
3.2 Optimierung von Chargenprozessen
3.3 Optimierung von Fließprozessen
3.4 Prozessoptimierung und modellgestütztes Messen

4 Schlußfolgerungen

5 Literaturverzeichnis


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