DataEngine PlugIn: Advanced Clustering
Mit dem PlugIn Advanced Clustering kann DataEngine flexibel clustern
Für Klassifikationsaufgaben ist in DataEngine der Fuzzy-C-Means Algorithmus implementiert. Der Fuzzy-C-Means eignet sich besonders, wenn die Klassen die Form von Kreisen, Kugeln oder Hyperkugeln besitzen oder deutlich voneinander separiert sind.
Das PlugIn AdvancedClustering liefert Ihnen die folgenden zusätzlichen Clusteralgorithmen zur Nutzung in DataEngine:
- Der Gustafson-Kessel-Algorithmus ist ein Verfahren zur Erkennung von ellipsoiden Klassen gleicher Größe.
- Der Gath & Geva Algorithmus teilt einen Datensatz in ellipsoide Klassen unterschiedlicher Größe auf. Dabei wird für jede Klasse die Form und Größe individuell bestimmt.
- Die achsparallelen Varianten teilen einen Datensatz in achsparallele Klassen ein.
- Possibilistische Cluster-Verfahren erhöhen die Robustheit, d.h. Ergebnisse werden nicht oder nur in geringem Ausmaß durch Ausreißer und Stördaten beeinflusst.
Einsatz:
Das PlugIn eignet sich grundsätzlich für alle Arten von Klassifikationsaufgaben, insbesondere für Datensätze mit schlecht separierten, nicht kreisförmigen Klassen.