Technische Beschreibung DataEngine V.i 4.01
Systemvoraussetzungen und softwaretechnische Features
- IBM-kompatibler PC ab 486/50MHz Prozessor oder besser (Coprozessor
empfohlen)
- Microsoft Windows 95 oder Microsoft Windows NT 4.0 oder höhe
- LabVIEW® 6.x
- volle Integration in die LabVIEW® Umgebung
- 25 MB freier Festplattenspeicher
- Software Technologie basierend auf ActiveX Automatisierung und DataEngine RT
- Client/Server Architektur möglich über DCOM
Fuzzy Rule Base
- linguistische Wenn-Dann-Regeln
- Anwendungsbereiche: Steuerung und Modellierung, wissensbasierte Diagnose,
Klassifikation
- Fuzzy Operatoren: Minimum, Maximum, Algebraisches Produkt, Algebraische
Summe, Gamma-Operator
- Defuzzyfizierungsstrategien: Mean of Maxima, Center of Gravity und
Fuzzy Ausgabe
Multilayer Perceptron
- überwacht lernendes neuronales Netzwerk
- Anwendungsbereiche: Klassifikation, Modellierung, Steuerung, Prognose
- Lernregeln: Backpropagation mit Momentum und Weight- Decay, Quickpropagation
- Lernraten-Decay zur Vermeidung von Overfitting
- Pruning-Algorithmus zur automatischen Adaption der Netzwerkarchitektur
Kohonen Netz (Kohonen Feature Map)
- unüberwacht lernendes neuronales Netzwerk
- Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
- intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling
Fuzzy Kohonen Netz (Fuzzy Kohonen Feature Map)
- unüberwacht lernendes neuronales Netzwerk
- Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
- sehr schnelles Fuzzy Trainingsverfahren
- intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling
Fuzzy C-Means
- Algorithmus zum Fuzzy Clustering
- Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
- benutzerdefinierte Initialisierung des Verfahrens möglich
- intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling
Entscheidungsbaum
Dokumentation
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