DataEngine V.i.

Technische Beschreibung DataEngine V.i 4.01


Systemvoraussetzungen und softwaretechnische Features

  • IBM-kompatibler PC ab 486/50MHz Prozessor oder besser (Coprozessor empfohlen)
  • Microsoft Windows 95 oder Microsoft Windows NT 4.0 oder höhe
  • LabVIEW® 6.x
  • volle Integration in die LabVIEW® Umgebung
  • 25 MB freier Festplattenspeicher
  • Software Technologie basierend auf ActiveX Automatisierung und DataEngine RT
  • Client/Server Architektur möglich über DCOM



Fuzzy Rule Base

  • linguistische Wenn-Dann-Regeln
  • Anwendungsbereiche: Steuerung und Modellierung, wissensbasierte Diagnose, Klassifikation
  • Fuzzy Operatoren: Minimum, Maximum, Algebraisches Produkt, Algebraische Summe, Gamma-Operator
  • Defuzzyfizierungsstrategien: Mean of Maxima, Center of Gravity und Fuzzy Ausgabe



Multilayer Perceptron

  • überwacht lernendes neuronales Netzwerk
  • Anwendungsbereiche: Klassifikation, Modellierung, Steuerung, Prognose
  • Lernregeln: Backpropagation mit Momentum und Weight- Decay, Quickpropagation
  • Lernraten-Decay zur Vermeidung von Overfitting
  • Pruning-Algorithmus zur automatischen Adaption der Netzwerkarchitektur



Kohonen Netz (Kohonen Feature Map)

  • unüberwacht lernendes neuronales Netzwerk
  • Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
  • intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling

 

Fuzzy Kohonen Netz (Fuzzy Kohonen Feature Map)

  • unüberwacht lernendes neuronales Netzwerk
  • Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
  • sehr schnelles Fuzzy Trainingsverfahren
  • intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling



Fuzzy C-Means

  • Algorithmus zum Fuzzy Clustering
  • Anwendungsbereiche: Clustering und Klassifikation
  • benutzerdefinierte Initialisierung des Verfahrens möglich
  • intelligentes Verfahren zum automatischen Labeling

 

Entscheidungsbaum

Dokumentation

  • keine


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